Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 733099 |
| Слов в произведении (СВП): | 106829 |
| Приблизительно страниц: | 376 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.97 |
| СДП диалога, знаков: | 52.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.54% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10213 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9847 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 366 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2704.20 | —> 7963-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9883.02 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24102 (22.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82727 (77.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25810 (31.20%) |
| Прилагательное | 8972 (10.85%) |
| Глагол | 20316 (24.56%) |
| Местоимение-существительное | 8604 (10.40%) |
| Местоименное прилагательное | 3921 (4.74%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1307 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 178 (0.22%) |
| Наречие | 5139 (6.21%) |
| Предикатив | 838 (1.01%) |
| Предлог | 11064 (13.37%) |
| Союз | 8194 (9.90%) |
| Междометие | 1512 (1.83%) |
| Вводное слово | 307 (0.37%) |
| Частица | 7520 (9.09%) |
| Причастие | 1296 (1.57%) |
| Деепричастие | 260 (0.31%) |
| Служебных слов: | 41406 (50.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.48 |
| . точка | 87.03 |
| - тире | 27.27 |
| ! восклицательный знак | 6.55 |
| ? вопросительный знак | 8.61 |
| ... многоточие | 1.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.02 |
| " кавычка | 4.17 |
| () скобки | 0.35 |
| : двоеточие | 1.98 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
