fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Боги в изгнании
Автор: Юрий Слащинин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:361112
Слов в произведении (СВП):52221
Приблизительно страниц:192
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.59
СДП авторского текста, знаков:70.72
СДП диалога, знаков:52.41
Доля диалогов в тексте:4.66%
Доля авторского текста в диалогах:12.66%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8027
Активный словарный запас (АСЗ):7404
Активный несловарный запас (АНСЗ):623
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1249.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2965.79 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10547 (20.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41674 (79.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11545 (27.70%)
          Прилагательное4621 (11.09%)
          Глагол10348 (24.83%)
          Местоимение-существительное3832 (9.20%)
          Местоименное прилагательное2355 (5.65%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)326 (0.78%)
          Числительное (порядковое)93 (0.22%)
          Наречие1926 (4.62%)
          Предикатив348 (0.84%)
          Предлог5086 (12.20%)
          Союз3838 (9.21%)
          Междометие625 (1.50%)
          Вводное слово87 (0.21%)
          Частица2761 (6.63%)
          Причастие1395 (3.35%)
          Деепричастие114 (0.27%)
Служебных слов:18704 (44.88%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.88
          .    точка76.35
          -    тире23.65
          !    восклицательный знак6.99
          ?    вопросительный знак9.31
          ...    многоточие8.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.84
          ?..    вопр. знак с многоточием1.05
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка32.32
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие6.87
          ;    точка с запятой1.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юрия Слащинина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Петрович Казанцев
 36
2. Диана Удовиченко
 35
3. Сергей Фрумкин
 35
4. Ольга Елисеева
 34
5. Елена Хаецкая
 34
6. Кирилл Алейников
 34
7. Елена Жаринова
 34
8. Наталия Ипатова
 34
9. Денис Чекалов
 34
10. Андрей Легостаев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх