Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 686158 |
| Слов в произведении (СВП): | 101991 |
| Приблизительно страниц: | 351 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.37 |
| СДП диалога, знаков: | 43.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10694 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10363 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 331 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1173.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2745.34 | —> 7327-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10572.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26000 (25.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75991 (74.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22209 (29.23%) |
| Прилагательное | 6680 (8.79%) |
| Глагол | 20531 (27.02%) |
| Местоимение-существительное | 8693 (11.44%) |
| Местоименное прилагательное | 5019 (6.60%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1017 (1.34%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.19%) |
| Наречие | 4866 (6.40%) |
| Предикатив | 847 (1.11%) |
| Предлог | 10071 (13.25%) |
| Союз | 7909 (10.41%) |
| Междометие | 1926 (2.53%) |
| Вводное слово | 193 (0.25%) |
| Частица | 8256 (10.86%) |
| Причастие | 1330 (1.75%) |
| Деепричастие | 166 (0.22%) |
| Служебных слов: | 42239 (55.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.41 |
| . точка | 90.10 |
| - тире | 15.94 |
| ! восклицательный знак | 0.30 |
| ? вопросительный знак | 9.61 |
| ... многоточие | 1.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.80 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.10 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
