fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Они сражались за реальности
Автор: Игорь Подгурский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:487585
Слов в произведении (СВП):68076
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.86
СДП авторского текста, знаков:69.92
СДП диалога, знаков:42.96
Доля диалогов в тексте:23.82%
Доля авторского текста в диалогах:6.4%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12045
Активный словарный запас (АСЗ):11414
Активный несловарный запас (АНСЗ):631
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1462.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3588.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12002 (17.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56074 (82.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21601 (38.52%)
          Прилагательное7639 (13.62%)
          Глагол12366 (22.05%)
          Местоимение-существительное3063 (5.46%)
          Местоименное прилагательное1744 (3.11%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)644 (1.15%)
          Числительное (порядковое)148 (0.26%)
          Наречие2415 (4.31%)
          Предикатив382 (0.68%)
          Предлог8073 (14.40%)
          Союз3572 (6.37%)
          Междометие716 (1.28%)
          Вводное слово111 (0.20%)
          Частица2759 (4.92%)
          Причастие1518 (2.71%)
          Деепричастие216 (0.39%)
Служебных слов:20262 (36.13%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая84.48
          .    точка96.05
          -    тире17.95
          !    восклицательный знак10.52
          ?    вопросительный знак5.05
          ...    многоточие3.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка11.34
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие7.11
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Подгурский
 53
2. Максим Хорсун
 39
3. Сергей Волков
 39
4. Сергей Палий
 38
5. Александр Сапегин
 38
6. Андрей Фролов
 38
7. Олег Синицын
 38
8. Игорь Вардунас
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Александр Пономарёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх