Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Иду на "ты" |
| Авторы: Игорь Подгурский, Дмитрий Романтовский |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 501710 |
| Слов в произведении (СВП): | 67179 |
| Приблизительно страниц: | 254 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.81 |
| СДП диалога, знаков: | 49.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12586 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11691 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 895 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1469.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3656.62 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12664 (18.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 54515 (81.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20399 (37.42%) |
| Прилагательное | 7507 (13.77%) |
| Глагол | 11085 (20.33%) |
| Местоимение-существительное | 3122 (5.73%) |
| Местоименное прилагательное | 2283 (4.19%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 628 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.25%) |
| Наречие | 2592 (4.75%) |
| Предикатив | 346 (0.63%) |
| Предлог | 7285 (13.36%) |
| Союз | 4570 (8.38%) |
| Междометие | 959 (1.76%) |
| Вводное слово | 120 (0.22%) |
| Частица | 2754 (5.05%) |
| Причастие | 1411 (2.59%) |
| Деепричастие | 190 (0.35%) |
| Служебных слов: | 21291 (39.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.30 |
| . точка | 89.33 |
| - тире | 30.66 |
| ! восклицательный знак | 6.04 |
| ? вопросительный знак | 8.41 |
| ... многоточие | 3.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 10.36 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 5.64 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Романтовского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
