Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 302328 |
| Слов в произведении (СВП): | 45858 |
| Приблизительно страниц: | 158 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.29 |
| СДП диалога, знаков: | 39.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7663 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7355 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 308 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2933.09 | —> 4510-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11825 (25.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34033 (74.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 10177 (29.90%) |
| Прилагательное | 4004 (11.77%) |
| Глагол | 8450 (24.83%) |
| Местоимение-существительное | 4361 (12.81%) |
| Местоименное прилагательное | 2413 (7.09%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 316 (0.93%) |
| Числительное (порядковое) | 62 (0.18%) |
| Наречие | 2332 (6.85%) |
| Предикатив | 491 (1.44%) |
| Предлог | 3787 (11.13%) |
| Союз | 3685 (10.83%) |
| Междометие | 669 (1.97%) |
| Вводное слово | 109 (0.32%) |
| Частица | 3540 (10.40%) |
| Причастие | 637 (1.87%) |
| Деепричастие | 131 (0.38%) |
| Служебных слов: | 18709 (54.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 156.00 |
| . точка | 73.12 |
| - тире | 15.81 |
| ! восклицательный знак | 8.55 |
| ? вопросительный знак | 11.73 |
| ... многоточие | 7.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.68 |
| " кавычка | 6.04 |
| () скобки | 0.50 |
| : двоеточие | 1.90 |
| ; точка с запятой | 0.85 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
