Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 76836 |
| Слов в произведении (СВП): | 10853 |
| Приблизительно страниц: | 39 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.33 |
| СДП диалога, знаков: | 45.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.55% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2673 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2562 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 111 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1147.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2548.14 | —> 9967-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2270 (20.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8583 (79.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2832 (33.00%) |
| Прилагательное | 889 (10.36%) |
| Глагол | 1989 (23.17%) |
| Местоимение-существительное | 886 (10.32%) |
| Местоименное прилагательное | 423 (4.93%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 171 (1.99%) |
| Числительное (порядковое) | 46 (0.54%) |
| Наречие | 480 (5.59%) |
| Предикатив | 103 (1.20%) |
| Предлог | 957 (11.15%) |
| Союз | 788 (9.18%) |
| Междометие | 153 (1.78%) |
| Вводное слово | 24 (0.28%) |
| Частица | 607 (7.07%) |
| Причастие | 109 (1.27%) |
| Деепричастие | 22 (0.26%) |
| Служебных слов: | 3861 (44.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.95 |
| . точка | 109.46 |
| - тире | 41.00 |
| ! восклицательный знак | 4.24 |
| ? вопросительный знак | 14.37 |
| ... многоточие | 15.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 16.22 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 9.03 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
