Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 101035 |
| Слов в произведении (СВП): | 14893 |
| Приблизительно страниц: | 51 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.64 |
| СДП диалога, знаков: | 42.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3427 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3299 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 128 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1156.74 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2630.30 | —> 8991-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3251 (21.83% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11642 (78.17% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3701 (31.79%) |
| Прилагательное | 1291 (11.09%) |
| Глагол | 2926 (25.13%) |
| Местоимение-существительное | 1281 (11.00%) |
| Местоименное прилагательное | 502 (4.31%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 151 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 54 (0.46%) |
| Наречие | 677 (5.82%) |
| Предикатив | 105 (0.90%) |
| Предлог | 1386 (11.91%) |
| Союз | 1147 (9.85%) |
| Междометие | 234 (2.01%) |
| Вводное слово | 31 (0.27%) |
| Частица | 938 (8.06%) |
| Причастие | 156 (1.34%) |
| Деепричастие | 46 (0.40%) |
| Служебных слов: | 5567 (47.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.66 |
| . точка | 94.94 |
| - тире | 36.26 |
| ! восклицательный знак | 1.81 |
| ? вопросительный знак | 13.70 |
| ... многоточие | 7.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 6.51 |
| () скобки | 0.27 |
| : двоеточие | 4.43 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
