Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 673340 |
| Слов в произведении (СВП): | 99458 |
| Приблизительно страниц: | 344 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 88.13 |
| СДП диалога, знаков: | 46.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10655 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10071 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 584 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2839.79 | —> 5822-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22498 (22.62% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76960 (77.38% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23703 (30.80%) |
| Прилагательное | 8574 (11.14%) |
| Глагол | 19052 (24.76%) |
| Местоимение-существительное | 9130 (11.86%) |
| Местоименное прилагательное | 4212 (5.47%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1109 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 230 (0.30%) |
| Наречие | 4356 (5.66%) |
| Предикатив | 787 (1.02%) |
| Предлог | 10036 (13.04%) |
| Союз | 7526 (9.78%) |
| Междометие | 1436 (1.87%) |
| Вводное слово | 181 (0.24%) |
| Частица | 5664 (7.36%) |
| Причастие | 1708 (2.22%) |
| Деепричастие | 284 (0.37%) |
| Служебных слов: | 38488 (50.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.90 |
| . точка | 89.65 |
| - тире | 23.09 |
| ! восклицательный знак | 4.00 |
| ? вопросительный знак | 8.81 |
| ... многоточие | 1.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 2.54 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 3.48 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
