Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Десять ангелов Мартенбурга |
| Авторы: Марина Богданова, Оксана Санжарова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 120874 |
| Слов в произведении (СВП): | 18261 |
| Приблизительно страниц: | 63 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.95 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.19 |
| СДП диалога, знаков: | 54.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5013 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4777 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 236 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1360.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3342.41 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4103 (22.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 14158 (77.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4999 (35.31%) |
| Прилагательное | 1925 (13.60%) |
| Глагол | 3025 (21.37%) |
| Местоимение-существительное | 1011 (7.14%) |
| Местоименное прилагательное | 612 (4.32%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 148 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.27%) |
| Наречие | 720 (5.09%) |
| Предикатив | 134 (0.95%) |
| Предлог | 1653 (11.68%) |
| Союз | 1669 (11.79%) |
| Междометие | 273 (1.93%) |
| Вводное слово | 41 (0.29%) |
| Частица | 1121 (7.92%) |
| Причастие | 297 (2.10%) |
| Деепричастие | 45 (0.32%) |
| Служебных слов: | 6430 (45.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 140.14 |
| . точка | 66.04 |
| - тире | 24.64 |
| ! восклицательный знак | 4.38 |
| ? вопросительный знак | 8.54 |
| ... многоточие | 5.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 10.57 |
| () скобки | 0.49 |
| : двоеточие | 4.87 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марины Богдановой и Оксаны Санжаровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
