Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 540367 |
| Слов в произведении (СВП): | 77281 |
| Приблизительно страниц: | 273 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 81.01 |
| СДП диалога, знаков: | 41.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10232 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9418 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 814 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2965.98 | —> 4024-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18883 (24.43% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58398 (75.57% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18401 (31.51%) |
| Прилагательное | 6653 (11.39%) |
| Глагол | 13873 (23.76%) |
| Местоимение-существительное | 4347 (7.44%) |
| Местоименное прилагательное | 2604 (4.46%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1046 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 248 (0.42%) |
| Наречие | 4517 (7.73%) |
| Предикатив | 586 (1.00%) |
| Предлог | 7886 (13.50%) |
| Союз | 6999 (11.98%) |
| Междометие | 1199 (2.05%) |
| Вводное слово | 337 (0.58%) |
| Частица | 5094 (8.72%) |
| Причастие | 878 (1.50%) |
| Деепричастие | 180 (0.31%) |
| Служебных слов: | 28661 (49.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.98 |
| . точка | 88.70 |
| - тире | 40.70 |
| ! восклицательный знак | 8.01 |
| ? вопросительный знак | 12.51 |
| ... многоточие | 5.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 11.92 |
| () скобки | 0.83 |
| : двоеточие | 6.16 |
| ; точка с запятой | 1.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
