Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 263270 |
| Слов в произведении (СВП): | 35868 |
| Приблизительно страниц: | 126 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 102.02 |
| СДП авторского текста, знаков: | 164.88 |
| СДП диалога, знаков: | 83.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 63.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4645 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4436 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 209 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1038.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2264.69 | —> 11727-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8606 (23.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 27262 (76.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8319 (30.51%) |
| Прилагательное | 2764 (10.14%) |
| Глагол | 6472 (23.74%) |
| Местоимение-существительное | 3042 (11.16%) |
| Местоименное прилагательное | 1783 (6.54%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 404 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 73 (0.27%) |
| Наречие | 1499 (5.50%) |
| Предикатив | 296 (1.09%) |
| Предлог | 3283 (12.04%) |
| Союз | 2870 (10.53%) |
| Междометие | 696 (2.55%) |
| Вводное слово | 92 (0.34%) |
| Частица | 2329 (8.54%) |
| Причастие | 628 (2.30%) |
| Деепричастие | 85 (0.31%) |
| Служебных слов: | 14182 (52.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 163.74 |
| . точка | 48.15 |
| - тире | 41.54 |
| ! восклицательный знак | 4.77 |
| ? вопросительный знак | 12.43 |
| ... многоточие | 13.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 4.71 |
| () скобки | 1.48 |
| : двоеточие | 4.54 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
