Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Совсем другая тень |
| Автор: Анатолий Ромов |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 434469 |
| Слов в произведении (СВП): | 65739 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 36.45 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.21 |
| СДП диалога, знаков: | 27.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6166 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5822 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 344 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 990.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2102.71 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15937 (24.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49802 (75.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15915 (31.96%) |
| Прилагательное | 4243 (8.52%) |
| Глагол | 13037 (26.18%) |
| Местоимение-существительное | 5614 (11.27%) |
| Местоименное прилагательное | 2613 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1080 (2.17%) |
| Числительное (порядковое) | 347 (0.70%) |
| Наречие | 3220 (6.47%) |
| Предикатив | 762 (1.53%) |
| Предлог | 6476 (13.00%) |
| Союз | 4524 (9.08%) |
| Междометие | 997 (2.00%) |
| Вводное слово | 254 (0.51%) |
| Частица | 4070 (8.17%) |
| Причастие | 741 (1.49%) |
| Деепричастие | 149 (0.30%) |
| Служебных слов: | 24705 (49.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.31 |
| . точка | 130.17 |
| - тире | 14.60 |
| ! восклицательный знак | 2.65 |
| ? вопросительный знак | 30.94 |
| ... многоточие | 7.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 11.56 |
| () скобки | 0.50 |
| : двоеточие | 16.12 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
