fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крещение киберударом
Автор: Константин Игнатов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520741
Слов в произведении (СВП):70448
Приблизительно страниц:274
Средняя длина слова, знаков:5.87
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.89
СДП авторского текста, знаков:94.27
СДП диалога, знаков:53.72
Доля диалогов в тексте:38.94%
Доля авторского текста в диалогах:6.37%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10924
Активный словарный запас (АСЗ):10206
Активный несловарный запас (АНСЗ):718
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1388.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3329.03 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14839 (21.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55609 (78.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20180 (36.29%)
          Прилагательное7252 (13.04%)
          Глагол10982 (19.75%)
          Местоимение-существительное3485 (6.27%)
          Местоименное прилагательное2875 (5.17%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)568 (1.02%)
          Числительное (порядковое)111 (0.20%)
          Наречие2972 (5.34%)
          Предикатив515 (0.93%)
          Предлог7423 (13.35%)
          Союз5225 (9.40%)
          Междометие890 (1.60%)
          Вводное слово262 (0.47%)
          Частица4032 (7.25%)
          Причастие1394 (2.51%)
          Деепричастие142 (0.26%)
Служебных слов:24340 (43.77%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.21
          .    точка80.39
          -    тире31.37
          !    восклицательный знак3.17
          ?    вопросительный знак10.87
          ...    многоточие9.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка14.89
          ()    скобки2.97
          :    двоеточие5.82
          ;    точка с запятой0.88




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Константина Игнатова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Сухов
 42
2. Сергей Вольнов
 42
3. Александр Зорич
 41
4. Владимир Леонидович Ильин
 41
5. Мария Симонова
 40
6. Олег Никитин
 40
7. Юлия Фирсанова
 40
8. Александр Бушков
 40
9. Zотов
 40
10. Андрей Мартьянов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх