Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рыцари Галактики |
Автор: Сергей Мартин |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 1096329 |
Слов в произведении (СВП): | 155037 |
Приблизительно страниц: | 574 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.25 |
СДП авторского текста, знаков: | 76.23 |
СДП диалога, знаков: | 54.25 |
Доля диалогов в тексте: | 50.76% |
Доля авторского текста в диалогах: | 4.39% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 12221 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 11229 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 992 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.15 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2798.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10174.30 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32431 (20.92% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 122606 (79.08% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 40942 (33.39%) |
Прилагательное | 13871 (11.31%) |
Глагол | 26670 (21.75%) |
Местоимение-существительное | 12694 (10.35%) |
Местоименное прилагательное | 6843 (5.58%) |
Местоимение-предикатив | 6 (0.00%) |
Числительное (количественное) | 1735 (1.42%) |
Числительное (порядковое) | 199 (0.16%) |
Наречие | 5789 (4.72%) |
Предикатив | 1177 (0.96%) |
Предлог | 15855 (12.93%) |
Союз | 10842 (8.84%) |
Междометие | 2208 (1.80%) |
Вводное слово | 317 (0.26%) |
Частица | 6666 (5.44%) |
Причастие | 3206 (2.61%) |
Деепричастие | 530 (0.43%) |
Служебных слов: | 55961 (45.64%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 110.72 |
. точка | 86.44 |
- тире | 21.30 |
! восклицательный знак | 5.64 |
? вопросительный знак | 10.58 |
... многоточие | 11.83 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.15 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
!!! тройной воскл. знак | 0.02 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.84 |
" кавычка | 18.83 |
() скобки | 0.15 |
: двоеточие | 4.69 |
; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Мартина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.