Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 91506 |
| Слов в произведении (СВП): | 13398 |
| Приблизительно страниц: | 48 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.38 |
| СДП диалога, знаков: | 53.41 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3417 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3241 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 176 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1195.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2739.70 | —> 7413-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2650 (19.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10748 (80.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3805 (35.40%) |
| Прилагательное | 1119 (10.41%) |
| Глагол | 2472 (23.00%) |
| Местоимение-существительное | 937 (8.72%) |
| Местоименное прилагательное | 580 (5.40%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 154 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 34 (0.32%) |
| Наречие | 428 (3.98%) |
| Предикатив | 78 (0.73%) |
| Предлог | 1275 (11.86%) |
| Союз | 891 (8.29%) |
| Междометие | 225 (2.09%) |
| Вводное слово | 15 (0.14%) |
| Частица | 545 (5.07%) |
| Причастие | 222 (2.07%) |
| Деепричастие | 17 (0.16%) |
| Служебных слов: | 4487 (41.75%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.78 |
| . точка | 84.34 |
| - тире | 20.15 |
| ! восклицательный знак | 5.00 |
| ? вопросительный знак | 6.57 |
| ... многоточие | 5.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 7.91 |
| () скобки | 1.79 |
| : двоеточие | 7.99 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
