Лингвистический анализ произведения
Произведение: Армия Спасения |
Автор: Владимир Колычев |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 603694 |
Слов в произведении (СВП): | 90264 |
Приблизительно страниц: | 316 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.02 |
СДП авторского текста, знаков: | 61.71 |
СДП диалога, знаков: | 39.76 |
Доля диалогов в тексте: | 25.8% |
Доля авторского текста в диалогах: | 4.55% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9947 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9253 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 694 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.63 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2661.33 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21786 (24.14% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68478 (75.86% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 21808 (31.85%) |
Прилагательное | 7948 (11.61%) |
Глагол | 14822 (21.64%) |
Местоимение-существительное | 7290 (10.65%) |
Местоименное прилагательное | 4750 (6.94%) |
Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 979 (1.43%) |
Числительное (порядковое) | 238 (0.35%) |
Наречие | 3706 (5.41%) |
Предикатив | 708 (1.03%) |
Предлог | 8906 (13.01%) |
Союз | 6983 (10.20%) |
Междометие | 2120 (3.10%) |
Вводное слово | 159 (0.23%) |
Частица | 5328 (7.78%) |
Причастие | 1582 (2.31%) |
Деепричастие | 107 (0.16%) |
Служебных слов: | 35656 (52.07%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 79.37 |
. точка | 91.75 |
- тире | 16.84 |
! восклицательный знак | 3.79 |
? вопросительный знак | 7.73 |
... многоточие | 27.84 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.60 |
?.. вопр. знак с многоточием | 1.01 |
!!! тройной воскл. знак | 0.08 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
" кавычка | 9.02 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 0.68 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».