fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Армия Спасения
Автор: Владимир Колычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603694
Слов в произведении (СВП):90264
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.02
СДП авторского текста, знаков:61.71
СДП диалога, знаков:39.76
Доля диалогов в тексте:25.8%
Доля авторского текста в диалогах:4.55%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9947
Активный словарный запас (АСЗ):9253
Активный несловарный запас (АНСЗ):694
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2661.33 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21786 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68478 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21808 (31.85%)
          Прилагательное7948 (11.61%)
          Глагол14822 (21.64%)
          Местоимение-существительное7290 (10.65%)
          Местоименное прилагательное4750 (6.94%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)979 (1.43%)
          Числительное (порядковое)238 (0.35%)
          Наречие3706 (5.41%)
          Предикатив708 (1.03%)
          Предлог8906 (13.01%)
          Союз6983 (10.20%)
          Междометие2120 (3.10%)
          Вводное слово159 (0.23%)
          Частица5328 (7.78%)
          Причастие1582 (2.31%)
          Деепричастие107 (0.16%)
Служебных слов:35656 (52.07%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая79.37
          .    точка91.75
          -    тире16.84
          !    восклицательный знак3.79
          ?    вопросительный знак7.73
          ...    многоточие27.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.60
          ?..    вопр. знак с многоточием1.01
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка9.02
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Колычев
 42
2. Дмитрий Дашко
 38
3. Александр Зорич
 38
4. Вячеслав Шалыгин
 38
5. Андрей Плеханов
 37
6. Zотов
 37
7. Владимир Контровский
 37
8. Сергей Вольнов
 37
9. Андрей Быстров
 37
10. Антон Первушин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх