Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 843528 |
| Слов в произведении (СВП): | 123660 |
| Приблизительно страниц: | 448 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.37 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.04 |
| СДП диалога, знаков: | 48.93 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12802 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12301 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 501 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1278.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3010.26 | —> 3454-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11509.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30622 (24.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 93038 (75.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30075 (32.33%) |
| Прилагательное | 11094 (11.92%) |
| Глагол | 20511 (22.05%) |
| Местоимение-существительное | 7268 (7.81%) |
| Местоименное прилагательное | 6452 (6.93%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1527 (1.64%) |
| Числительное (порядковое) | 465 (0.50%) |
| Наречие | 6592 (7.09%) |
| Предикатив | 885 (0.95%) |
| Предлог | 12679 (13.63%) |
| Союз | 11911 (12.80%) |
| Междометие | 1944 (2.09%) |
| Вводное слово | 398 (0.43%) |
| Частица | 7616 (8.19%) |
| Причастие | 2567 (2.76%) |
| Деепричастие | 275 (0.30%) |
| Служебных слов: | 48560 (52.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 81.96 |
| . точка | 66.31 |
| - тире | 16.65 |
| ! восклицательный знак | 12.71 |
| ? вопросительный знак | 9.83 |
| ... многоточие | 4.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 6.05 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 9.96 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
