Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 825434 |
| Слов в произведении (СВП): | 119190 |
| Приблизительно страниц: | 434 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.13 |
| СДП диалога, знаков: | 38.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.25% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11220 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10768 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 452 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1206.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2760.90 | —> 7059-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10255.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26718 (22.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92472 (77.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31738 (34.32%) |
| Прилагательное | 10726 (11.60%) |
| Глагол | 21543 (23.30%) |
| Местоимение-существительное | 7383 (7.98%) |
| Местоименное прилагательное | 4856 (5.25%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1266 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 214 (0.23%) |
| Наречие | 5488 (5.93%) |
| Предикатив | 809 (0.87%) |
| Предлог | 12586 (13.61%) |
| Союз | 8511 (9.20%) |
| Междометие | 2117 (2.29%) |
| Вводное слово | 265 (0.29%) |
| Частица | 6907 (7.47%) |
| Причастие | 2951 (3.19%) |
| Деепричастие | 410 (0.44%) |
| Служебных слов: | 43043 (46.55%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.03 |
| . точка | 86.71 |
| - тире | 18.45 |
| ! восклицательный знак | 7.02 |
| ? вопросительный знак | 8.21 |
| ... многоточие | 3.11 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.13 |
| " кавычка | 4.61 |
| () скобки | 0.56 |
| : двоеточие | 4.51 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
