Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 728681 |
| Слов в произведении (СВП): | 108018 |
| Приблизительно страниц: | 374 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.67 |
| СДП диалога, знаков: | 48.87 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10001 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9511 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 490 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1095.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2494.56 | —> 10522-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9590.99 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29770 (27.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78248 (72.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20307 (25.95%) |
| Прилагательное | 8685 (11.10%) |
| Глагол | 20005 (25.57%) |
| Местоимение-существительное | 9324 (11.92%) |
| Местоименное прилагательное | 5605 (7.16%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1093 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 219 (0.28%) |
| Наречие | 6135 (7.84%) |
| Предикатив | 1270 (1.62%) |
| Предлог | 9514 (12.16%) |
| Союз | 9919 (12.68%) |
| Междометие | 2030 (2.59%) |
| Вводное слово | 532 (0.68%) |
| Частица | 9288 (11.87%) |
| Причастие | 1383 (1.77%) |
| Деепричастие | 408 (0.52%) |
| Служебных слов: | 46638 (59.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.23 |
| . точка | 75.87 |
| - тире | 38.96 |
| ! восклицательный знак | 2.04 |
| ? вопросительный знак | 10.95 |
| ... многоточие | 8.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.30 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 5.39 |
| () скобки | 1.39 |
| : двоеточие | 8.19 |
| ; точка с запятой | 5.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
