Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 688026 |
| Слов в произведении (СВП): | 101071 |
| Приблизительно страниц: | 347 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.9 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.22 |
| СДП диалога, знаков: | 33.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12118 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10917 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1201 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1149.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2758.40 | —> 7103-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12040.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24276 (24.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76795 (75.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22717 (29.58%) |
| Прилагательное | 7840 (10.21%) |
| Глагол | 20390 (26.55%) |
| Местоимение-существительное | 9500 (12.37%) |
| Местоименное прилагательное | 3599 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 924 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 183 (0.24%) |
| Наречие | 5198 (6.77%) |
| Предикатив | 694 (0.90%) |
| Предлог | 9160 (11.93%) |
| Союз | 7872 (10.25%) |
| Междометие | 1428 (1.86%) |
| Вводное слово | 633 (0.82%) |
| Частица | 6626 (8.63%) |
| Причастие | 686 (0.89%) |
| Деепричастие | 193 (0.25%) |
| Служебных слов: | 39030 (50.82%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.10 |
| . точка | 118.08 |
| - тире | 35.31 |
| ! восклицательный знак | 6.96 |
| ? вопросительный знак | 14.50 |
| ... многоточие | 18.70 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.87 |
| " кавычка | 5.58 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 1.44 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
