Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 607145 |
| Слов в произведении (СВП): | 88849 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.69 |
| СДП диалога, знаков: | 33.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11118 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10166 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 952 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1171.89 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2812.61 | —> 6227-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22423 (25.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66426 (74.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19737 (29.71%) |
| Прилагательное | 7098 (10.69%) |
| Глагол | 17982 (27.07%) |
| Местоимение-существительное | 7382 (11.11%) |
| Местоименное прилагательное | 3128 (4.71%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 854 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 148 (0.22%) |
| Наречие | 4807 (7.24%) |
| Предикатив | 715 (1.08%) |
| Предлог | 7604 (11.45%) |
| Союз | 7436 (11.19%) |
| Междометие | 1365 (2.05%) |
| Вводное слово | 563 (0.85%) |
| Частица | 6222 (9.37%) |
| Причастие | 693 (1.04%) |
| Деепричастие | 190 (0.29%) |
| Служебных слов: | 33903 (51.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.48 |
| . точка | 122.00 |
| - тире | 37.46 |
| ! восклицательный знак | 8.41 |
| ? вопросительный знак | 14.19 |
| ... многоточие | 17.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 5.89 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 2.88 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
