Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 193182 |
| Слов в произведении (СВП): | 27305 |
| Приблизительно страниц: | 97 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.6 |
| СДП диалога, знаков: | 39.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5852 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5569 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 283 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1216.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2987.29 | —> 3748-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6146 (22.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21159 (77.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6602 (31.20%) |
| Прилагательное | 2374 (11.22%) |
| Глагол | 5113 (24.16%) |
| Местоимение-существительное | 2363 (11.17%) |
| Местоименное прилагательное | 1085 (5.13%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.08%) |
| Числительное (количественное) | 302 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 39 (0.18%) |
| Наречие | 1361 (6.43%) |
| Предикатив | 185 (0.87%) |
| Предлог | 2566 (12.13%) |
| Союз | 1967 (9.30%) |
| Междометие | 369 (1.74%) |
| Вводное слово | 131 (0.62%) |
| Частица | 1619 (7.65%) |
| Причастие | 313 (1.48%) |
| Деепричастие | 40 (0.19%) |
| Служебных слов: | 10156 (48.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.15 |
| . точка | 118.00 |
| - тире | 38.89 |
| ! восклицательный знак | 6.30 |
| ? вопросительный знак | 12.16 |
| ... многоточие | 13.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.77 |
| " кавычка | 4.87 |
| () скобки | 0.73 |
| : двоеточие | 1.43 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
