Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 109644 |
| Слов в произведении (СВП): | 16140 |
| Приблизительно страниц: | 55 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 48.88 |
| СДП диалога, знаков: | 32.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3426 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3279 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 147 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1087.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2463.56 | —> 10786-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3613 (22.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12527 (77.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3984 (31.80%) |
| Прилагательное | 1226 (9.79%) |
| Глагол | 3306 (26.39%) |
| Местоимение-существительное | 1426 (11.38%) |
| Местоименное прилагательное | 605 (4.83%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 141 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 23 (0.18%) |
| Наречие | 814 (6.50%) |
| Предикатив | 97 (0.77%) |
| Предлог | 1503 (12.00%) |
| Союз | 1330 (10.62%) |
| Междометие | 243 (1.94%) |
| Вводное слово | 70 (0.56%) |
| Частица | 884 (7.06%) |
| Причастие | 143 (1.14%) |
| Деепричастие | 39 (0.31%) |
| Служебных слов: | 6100 (48.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.39 |
| . точка | 129.12 |
| - тире | 39.34 |
| ! восклицательный знак | 7.68 |
| ? вопросительный знак | 12.52 |
| ... многоточие | 16.73 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 2.73 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.48 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
