Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 116270 |
| Слов в произведении (СВП): | 17135 |
| Приблизительно страниц: | 58 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.6 |
| СДП диалога, знаков: | 36.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.92% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3654 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3511 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 143 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1088.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2515.05 | —> 10321-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4317 (25.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12818 (74.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4085 (31.87%) |
| Прилагательное | 1243 (9.70%) |
| Глагол | 3360 (26.21%) |
| Местоимение-существительное | 1630 (12.72%) |
| Местоименное прилагательное | 780 (6.09%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 182 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.25%) |
| Наречие | 850 (6.63%) |
| Предикатив | 150 (1.17%) |
| Предлог | 1525 (11.90%) |
| Союз | 1384 (10.80%) |
| Междометие | 248 (1.93%) |
| Вводное слово | 88 (0.69%) |
| Частица | 1040 (8.11%) |
| Причастие | 168 (1.31%) |
| Деепричастие | 144 (1.12%) |
| Служебных слов: | 6845 (53.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.89 |
| . точка | 119.99 |
| - тире | 42.84 |
| ! восклицательный знак | 8.87 |
| ? вопросительный знак | 13.83 |
| ... многоточие | 12.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.88 |
| " кавычка | 7.47 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 3.27 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
