Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 95717 |
| Слов в произведении (СВП): | 13798 |
| Приблизительно страниц: | 49 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.46 |
| СДП диалога, знаков: | 36.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3915 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3673 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 242 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1263.51 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3073.67 | —> 2742-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3273 (23.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10525 (76.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3472 (32.99%) |
| Прилагательное | 1154 (10.96%) |
| Глагол | 2545 (24.18%) |
| Местоимение-существительное | 1144 (10.87%) |
| Местоименное прилагательное | 552 (5.24%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 187 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 30 (0.29%) |
| Наречие | 623 (5.92%) |
| Предикатив | 94 (0.89%) |
| Предлог | 1316 (12.50%) |
| Союз | 1061 (10.08%) |
| Междометие | 189 (1.80%) |
| Вводное слово | 78 (0.74%) |
| Частица | 888 (8.44%) |
| Причастие | 120 (1.14%) |
| Деепричастие | 42 (0.40%) |
| Служебных слов: | 5271 (50.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.12 |
| . точка | 101.32 |
| - тире | 29.64 |
| ! восклицательный знак | 10.15 |
| ? вопросительный знак | 12.54 |
| ... многоточие | 14.13 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 13.34 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 1.16 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
