Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 190593 |
| Слов в произведении (СВП): | 27287 |
| Приблизительно страниц: | 96 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.74 |
| СДП диалога, знаков: | 36.94 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5824 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5503 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 321 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2973.09 | —> 3925-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6623 (24.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 20664 (75.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6138 (29.70%) |
| Прилагательное | 2180 (10.55%) |
| Глагол | 5346 (25.87%) |
| Местоимение-существительное | 2752 (13.32%) |
| Местоименное прилагательное | 1079 (5.22%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 342 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 64 (0.31%) |
| Наречие | 1248 (6.04%) |
| Предикатив | 180 (0.87%) |
| Предлог | 2325 (11.25%) |
| Союз | 2038 (9.86%) |
| Междометие | 394 (1.91%) |
| Вводное слово | 140 (0.68%) |
| Частица | 1851 (8.96%) |
| Причастие | 206 (1.00%) |
| Деепричастие | 46 (0.22%) |
| Служебных слов: | 10632 (51.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.94 |
| . точка | 107.08 |
| - тире | 38.59 |
| ! восклицательный знак | 15.87 |
| ? вопросительный знак | 11.40 |
| ... многоточие | 13.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.92 |
| " кавычка | 9.75 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 1.61 |
| ; точка с запятой | 0.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
