Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 213259 |
| Слов в произведении (СВП): | 30484 |
| Приблизительно страниц: | 106 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.74 |
| СДП диалога, знаков: | 35.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.93% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6049 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5664 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 385 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1187.45 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2844.33 | —> 5750-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 7503 (24.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22981 (75.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7176 (31.23%) |
| Прилагательное | 2448 (10.65%) |
| Глагол | 5908 (25.71%) |
| Местоимение-существительное | 2825 (12.29%) |
| Местоименное прилагательное | 1060 (4.61%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 332 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 72 (0.31%) |
| Наречие | 1523 (6.63%) |
| Предикатив | 210 (0.91%) |
| Предлог | 2656 (11.56%) |
| Союз | 2447 (10.65%) |
| Междометие | 439 (1.91%) |
| Вводное слово | 187 (0.81%) |
| Частица | 2115 (9.20%) |
| Причастие | 299 (1.30%) |
| Деепричастие | 64 (0.28%) |
| Служебных слов: | 11798 (51.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 130.40 |
| . точка | 112.09 |
| - тире | 37.66 |
| ! восклицательный знак | 13.97 |
| ? вопросительный знак | 11.88 |
| ... многоточие | 19.42 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.21 |
| " кавычка | 10.04 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 1.48 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
