Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Арес |
| Автор: Даниил Аксёнов |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 610409 |
| Слов в произведении (СВП): | 88603 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.46 |
| СДП диалога, знаков: | 39.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9134 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8604 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 530 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1145.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2582.80 | —> 9557-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22893 (25.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65710 (74.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20545 (31.27%) |
| Прилагательное | 7217 (10.98%) |
| Глагол | 16860 (25.66%) |
| Местоимение-существительное | 6025 (9.17%) |
| Местоименное прилагательное | 4188 (6.37%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 937 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.28%) |
| Наречие | 4430 (6.74%) |
| Предикатив | 811 (1.23%) |
| Предлог | 7487 (11.39%) |
| Союз | 7531 (11.46%) |
| Междометие | 1820 (2.77%) |
| Вводное слово | 278 (0.42%) |
| Частица | 6431 (9.79%) |
| Причастие | 1100 (1.67%) |
| Деепричастие | 227 (0.35%) |
| Служебных слов: | 33996 (51.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.34 |
| . точка | 96.51 |
| - тире | 27.54 |
| ! восклицательный знак | 8.58 |
| ? вопросительный знак | 14.99 |
| ... многоточие | 4.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.20 |
| " кавычка | 7.10 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 2.45 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
