Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 210568 |
| Слов в произведении (СВП): | 28750 |
| Приблизительно страниц: | 108 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.7 |
| СДП диалога, знаков: | 51.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.72% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7110 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6532 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 578 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1427.14 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3531.97 | —> 266-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 6198 (21.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 22552 (78.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7551 (33.48%) |
| Прилагательное | 3061 (13.57%) |
| Глагол | 4612 (20.45%) |
| Местоимение-существительное | 1784 (7.91%) |
| Местоименное прилагательное | 1123 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 281 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 44 (0.20%) |
| Наречие | 1166 (5.17%) |
| Предикатив | 218 (0.97%) |
| Предлог | 2698 (11.96%) |
| Союз | 2180 (9.67%) |
| Междометие | 438 (1.94%) |
| Вводное слово | 124 (0.55%) |
| Частица | 1641 (7.28%) |
| Причастие | 559 (2.48%) |
| Деепричастие | 88 (0.39%) |
| Служебных слов: | 10084 (44.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.97 |
| . точка | 89.50 |
| - тире | 35.79 |
| ! восклицательный знак | 5.43 |
| ? вопросительный знак | 10.37 |
| ... многоточие | 13.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.21 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 21.46 |
| () скобки | 0.77 |
| : двоеточие | 3.30 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Игоря Минакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
