Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 386043 |
| Слов в произведении (СВП): | 54280 |
| Приблизительно страниц: | 206 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.74 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.26 |
| СДП диалога, знаков: | 31.86 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.47% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8975 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8575 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 400 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1431.36 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3354.08 | —> 788-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10055 (18.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44225 (81.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16380 (37.04%) |
| Прилагательное | 5193 (11.74%) |
| Глагол | 10884 (24.61%) |
| Местоимение-существительное | 2112 (4.78%) |
| Местоименное прилагательное | 1641 (3.71%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 466 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 69 (0.16%) |
| Наречие | 2615 (5.91%) |
| Предикатив | 277 (0.63%) |
| Предлог | 6017 (13.61%) |
| Союз | 3048 (6.89%) |
| Междометие | 540 (1.22%) |
| Вводное слово | 93 (0.21%) |
| Частица | 2420 (5.47%) |
| Причастие | 1110 (2.51%) |
| Деепричастие | 243 (0.55%) |
| Служебных слов: | 16127 (36.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.75 |
| . точка | 109.21 |
| - тире | 21.57 |
| ! восклицательный знак | 9.41 |
| ? вопросительный знак | 7.57 |
| ... многоточие | 14.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.24 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.64 |
| " кавычка | 12.71 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 2.56 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
