Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 577645 |
| Слов в произведении (СВП): | 80573 |
| Приблизительно страниц: | 291 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.27 |
| СДП авторского текста, знаков: | 112.51 |
| СДП диалога, знаков: | 62.83 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8756 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8403 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 353 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1257.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2824.97 | —> 6051-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18585 (23.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61988 (76.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18558 (29.94%) |
| Прилагательное | 7502 (12.10%) |
| Глагол | 15394 (24.83%) |
| Местоимение-существительное | 6616 (10.67%) |
| Местоименное прилагательное | 2857 (4.61%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 808 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 156 (0.25%) |
| Наречие | 4402 (7.10%) |
| Предикатив | 618 (1.00%) |
| Предлог | 8255 (13.32%) |
| Союз | 6069 (9.79%) |
| Междометие | 1271 (2.05%) |
| Вводное слово | 149 (0.24%) |
| Частица | 4667 (7.53%) |
| Причастие | 1541 (2.49%) |
| Деепричастие | 237 (0.38%) |
| Служебных слов: | 30135 (48.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.38 |
| . точка | 66.56 |
| - тире | 26.52 |
| ! восклицательный знак | 1.14 |
| ? вопросительный знак | 12.35 |
| ... многоточие | 2.71 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 2.06 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 5.71 |
| ; точка с запятой | 0.11 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Дихновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
