Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 807421 |
| Слов в произведении (СВП): | 117622 |
| Приблизительно страниц: | 423 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 94.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 128.01 |
| СДП диалога, знаков: | 61.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11390 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10855 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 535 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1269.19 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2895.26 | —> 5038-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10608.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29595 (25.16% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 88027 (74.84% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25102 (28.52%) |
| Прилагательное | 10679 (12.13%) |
| Глагол | 20954 (23.80%) |
| Местоимение-существительное | 9835 (11.17%) |
| Местоименное прилагательное | 5243 (5.96%) |
| Местоимение-предикатив | 32 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1090 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 272 (0.31%) |
| Наречие | 6393 (7.26%) |
| Предикатив | 972 (1.10%) |
| Предлог | 11172 (12.69%) |
| Союз | 9639 (10.95%) |
| Междометие | 2364 (2.69%) |
| Вводное слово | 463 (0.53%) |
| Частица | 8207 (9.32%) |
| Причастие | 1991 (2.26%) |
| Деепричастие | 318 (0.36%) |
| Служебных слов: | 47273 (53.70%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.69 |
| . точка | 45.11 |
| - тире | 24.62 |
| ! восклицательный знак | 5.65 |
| ? вопросительный знак | 8.93 |
| ... многоточие | 15.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.58 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 8.14 |
| () скобки | 2.14 |
| : двоеточие | 9.28 |
| ; точка с запятой | 0.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
