Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Притяжение страха |
| Автор: Анастасия Бароссо |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 523521 |
| Слов в произведении (СВП): | 76939 |
| Приблизительно страниц: | 270 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.1 |
| СДП диалога, знаков: | 38.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9120 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8660 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 460 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1229.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2830.53 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18674 (24.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58265 (75.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17649 (30.29%) |
| Прилагательное | 8529 (14.64%) |
| Глагол | 12170 (20.89%) |
| Местоимение-существительное | 6254 (10.73%) |
| Местоименное прилагательное | 3644 (6.25%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 670 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 98 (0.17%) |
| Наречие | 4201 (7.21%) |
| Предикатив | 667 (1.14%) |
| Предлог | 7410 (12.72%) |
| Союз | 6309 (10.83%) |
| Междометие | 976 (1.68%) |
| Вводное слово | 302 (0.52%) |
| Частица | 4978 (8.54%) |
| Причастие | 1554 (2.67%) |
| Деепричастие | 263 (0.45%) |
| Служебных слов: | 30141 (51.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.13 |
| . точка | 82.12 |
| - тире | 26.64 |
| ! восклицательный знак | 8.05 |
| ? вопросительный знак | 10.44 |
| ... многоточие | 21.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.22 |
| " кавычка | 6.41 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.16 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
