Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Поцелуй зверя |
| Автор: Анастасия Бароссо |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 454968 |
| Слов в произведении (СВП): | 67118 |
| Приблизительно страниц: | 235 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.34 |
| СДП диалога, знаков: | 34.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8337 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7924 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 413 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1235.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2790.06 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15668 (23.34% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51450 (76.66% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16345 (31.77%) |
| Прилагательное | 7645 (14.86%) |
| Глагол | 11043 (21.46%) |
| Местоимение-существительное | 4685 (9.11%) |
| Местоименное прилагательное | 2919 (5.67%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 538 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 63 (0.12%) |
| Наречие | 3625 (7.05%) |
| Предикатив | 576 (1.12%) |
| Предлог | 6445 (12.53%) |
| Союз | 5396 (10.49%) |
| Междометие | 788 (1.53%) |
| Вводное слово | 186 (0.36%) |
| Частица | 4236 (8.23%) |
| Причастие | 1617 (3.14%) |
| Деепричастие | 203 (0.39%) |
| Служебных слов: | 24861 (48.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.90 |
| . точка | 72.62 |
| - тире | 26.15 |
| ! восклицательный знак | 8.51 |
| ? вопросительный знак | 8.54 |
| ... многоточие | 24.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 3.23 |
| " кавычка | 3.83 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.28 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
