Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 788924 |
| Слов в произведении (СВП): | 113050 |
| Приблизительно страниц: | 410 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 97.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 136.09 |
| СДП диалога, знаков: | 69.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10059 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9609 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 450 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1233.69 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2735.27 | —> 7490-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9525.46 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28793 (25.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84257 (74.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24406 (28.97%) |
| Прилагательное | 10648 (12.64%) |
| Глагол | 20130 (23.89%) |
| Местоимение-существительное | 9310 (11.05%) |
| Местоименное прилагательное | 4829 (5.73%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1012 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 218 (0.26%) |
| Наречие | 6417 (7.62%) |
| Предикатив | 1021 (1.21%) |
| Предлог | 10403 (12.35%) |
| Союз | 9688 (11.50%) |
| Междометие | 2379 (2.82%) |
| Вводное слово | 461 (0.55%) |
| Частица | 7939 (9.42%) |
| Причастие | 1811 (2.15%) |
| Деепричастие | 364 (0.43%) |
| Служебных слов: | 45391 (53.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.42 |
| . точка | 52.55 |
| - тире | 20.72 |
| ! восклицательный знак | 0.85 |
| ? вопросительный знак | 9.25 |
| ... многоточие | 7.55 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 6.36 |
| () скобки | 0.64 |
| : двоеточие | 7.84 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
