Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 920252 |
| Слов в произведении (СВП): | 135517 |
| Приблизительно страниц: | 481 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.68 |
| СДП диалога, знаков: | 48.67 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12154 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10969 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1185 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1254.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2895.31 | —> 5037-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10540.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29086 (21.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 106431 (78.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36224 (34.04%) |
| Прилагательное | 13691 (12.86%) |
| Глагол | 23031 (21.64%) |
| Местоимение-существительное | 8751 (8.22%) |
| Местоименное прилагательное | 6337 (5.95%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1450 (1.36%) |
| Числительное (порядковое) | 274 (0.26%) |
| Наречие | 5283 (4.96%) |
| Предикатив | 952 (0.89%) |
| Предлог | 12996 (12.21%) |
| Союз | 9819 (9.23%) |
| Междометие | 1648 (1.55%) |
| Вводное слово | 224 (0.21%) |
| Частица | 6979 (6.56%) |
| Причастие | 3138 (2.95%) |
| Деепричастие | 329 (0.31%) |
| Служебных слов: | 47098 (44.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.01 |
| . точка | 67.02 |
| - тире | 23.98 |
| ! восклицательный знак | 6.15 |
| ? вопросительный знак | 8.26 |
| ... многоточие | 8.63 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.19 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.86 |
| " кавычка | 4.80 |
| () скобки | 0.77 |
| : двоеточие | 4.46 |
| ; точка с запятой | 0.61 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Владимира Торина и Олега Яковлева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
