Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 154758 |
| Слов в произведении (СВП): | 23130 |
| Приблизительно страниц: | 81 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.28 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.52 |
| СДП диалога, знаков: | 41.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4113 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4017 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 96 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1100.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2452.11 | —> 10893-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5021 (21.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 18109 (78.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5277 (29.14%) |
| Прилагательное | 2071 (11.44%) |
| Глагол | 4395 (24.27%) |
| Местоимение-существительное | 2477 (13.68%) |
| Местоименное прилагательное | 916 (5.06%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 306 (1.69%) |
| Числительное (порядковое) | 34 (0.19%) |
| Наречие | 1209 (6.68%) |
| Предикатив | 213 (1.18%) |
| Предлог | 2329 (12.86%) |
| Союз | 1572 (8.68%) |
| Междометие | 280 (1.55%) |
| Вводное слово | 61 (0.34%) |
| Частица | 1228 (6.78%) |
| Причастие | 280 (1.55%) |
| Деепричастие | 37 (0.20%) |
| Служебных слов: | 8901 (49.15%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.89 |
| . точка | 91.70 |
| - тире | 15.30 |
| ! восклицательный знак | 6.31 |
| ? вопросительный знак | 12.45 |
| ... многоточие | 7.87 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 6.18 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.45 |
| ; точка с запятой | 0.17 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анатолия Днепрова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
