Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 402248 |
| Слов в произведении (СВП): | 60106 |
| Приблизительно страниц: | 201 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.08 |
| СДП диалога, знаков: | 35.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7075 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6644 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 431 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1096.48 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2482.46 | —> 10635-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12287 (20.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47819 (79.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13575 (28.39%) |
| Прилагательное | 4635 (9.69%) |
| Глагол | 12348 (25.82%) |
| Местоимение-существительное | 5057 (10.58%) |
| Местоименное прилагательное | 2373 (4.96%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 588 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 74 (0.15%) |
| Наречие | 2493 (5.21%) |
| Предикатив | 353 (0.74%) |
| Предлог | 5509 (11.52%) |
| Союз | 5041 (10.54%) |
| Междометие | 1014 (2.12%) |
| Вводное слово | 94 (0.20%) |
| Частица | 3032 (6.34%) |
| Причастие | 680 (1.42%) |
| Деепричастие | 155 (0.32%) |
| Служебных слов: | 22281 (46.59%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.89 |
| . точка | 101.54 |
| - тире | 40.59 |
| ! восклицательный знак | 9.50 |
| ? вопросительный знак | 16.79 |
| ... многоточие | 5.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 3.23 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.93 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
