Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Империя смерти |
| Автор: Тимур Туров |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 637744 |
| Слов в произведении (СВП): | 88714 |
| Приблизительно страниц: | 317 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.74 |
| СДП диалога, знаков: | 47.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10034 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9585 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 449 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1304.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2964.64 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19414 (21.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69300 (78.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23540 (33.97%) |
| Прилагательное | 8039 (11.60%) |
| Глагол | 16678 (24.07%) |
| Местоимение-существительное | 5072 (7.32%) |
| Местоименное прилагательное | 3132 (4.52%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1246 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 336 (0.48%) |
| Наречие | 3694 (5.33%) |
| Предикатив | 574 (0.83%) |
| Предлог | 9503 (13.71%) |
| Союз | 7657 (11.05%) |
| Междометие | 1241 (1.79%) |
| Вводное слово | 123 (0.18%) |
| Частица | 4277 (6.17%) |
| Причастие | 1824 (2.63%) |
| Деепричастие | 194 (0.28%) |
| Служебных слов: | 31209 (45.03%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.78 |
| . точка | 80.51 |
| - тире | 41.05 |
| ! восклицательный знак | 4.20 |
| ? вопросительный знак | 9.62 |
| ... многоточие | 9.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 27.22 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.28 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
