Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 740253 |
| Слов в произведении (СВП): | 107727 |
| Приблизительно страниц: | 386 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.93 |
| СДП диалога, знаков: | 52.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11448 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10352 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1096 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3039.51 | —> 3101-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11089.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22412 (20.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85315 (79.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29776 (34.90%) |
| Прилагательное | 11302 (13.25%) |
| Глагол | 18072 (21.18%) |
| Местоимение-существительное | 6266 (7.34%) |
| Местоименное прилагательное | 4944 (5.79%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1093 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 203 (0.24%) |
| Наречие | 4199 (4.92%) |
| Предикатив | 720 (0.84%) |
| Предлог | 10825 (12.69%) |
| Союз | 7282 (8.54%) |
| Междометие | 1326 (1.55%) |
| Вводное слово | 173 (0.20%) |
| Частица | 5148 (6.03%) |
| Причастие | 2723 (3.19%) |
| Деепричастие | 225 (0.26%) |
| Служебных слов: | 36194 (42.42%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.10 |
| . точка | 67.00 |
| - тире | 24.73 |
| ! восклицательный знак | 6.40 |
| ? вопросительный знак | 7.12 |
| ... многоточие | 7.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.77 |
| " кавычка | 6.69 |
| () скобки | 0.57 |
| : двоеточие | 4.01 |
| ; точка с запятой | 0.61 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Владимира Торина и Олега Яковлева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
