Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Лунь |
| Автор: Сергей Клочков |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 568642 |
| Слов в произведении (СВП): | 84462 |
| Приблизительно страниц: | 291 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.1 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.78 |
| СДП диалога, знаков: | 39.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.29% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.62% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11608 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10718 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 890 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1318.68 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3136.72 | —> 2097-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20004 (23.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 64458 (76.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22137 (34.34%) |
| Прилагательное | 8310 (12.89%) |
| Глагол | 14455 (22.43%) |
| Местоимение-существительное | 5263 (8.17%) |
| Местоименное прилагательное | 2814 (4.37%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1188 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 218 (0.34%) |
| Наречие | 3878 (6.02%) |
| Предикатив | 843 (1.31%) |
| Предлог | 8139 (12.63%) |
| Союз | 7211 (11.19%) |
| Междометие | 1172 (1.82%) |
| Вводное слово | 314 (0.49%) |
| Частица | 5661 (8.78%) |
| Причастие | 1239 (1.92%) |
| Деепричастие | 210 (0.33%) |
| Служебных слов: | 30792 (47.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.85 |
| . точка | 95.82 |
| - тире | 23.30 |
| ! восклицательный знак | 3.84 |
| ? вопросительный знак | 10.51 |
| ... многоточие | 15.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 29.84 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 2.23 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
