Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 832724 |
| Слов в произведении (СВП): | 124089 |
| Приблизительно страниц: | 426 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 45.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.59 |
| СДП диалога, знаков: | 38.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11251 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10624 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 627 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1143.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2626.49 | —> 9044-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10053.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32063 (25.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92026 (74.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28982 (31.49%) |
| Прилагательное | 10530 (11.44%) |
| Глагол | 23285 (25.30%) |
| Местоимение-существительное | 9479 (10.30%) |
| Местоименное прилагательное | 5022 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1530 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 248 (0.27%) |
| Наречие | 6540 (7.11%) |
| Предикатив | 1428 (1.55%) |
| Предлог | 10946 (11.89%) |
| Союз | 10745 (11.68%) |
| Междометие | 1944 (2.11%) |
| Вводное слово | 434 (0.47%) |
| Частица | 9654 (10.49%) |
| Причастие | 1321 (1.44%) |
| Деепричастие | 316 (0.34%) |
| Служебных слов: | 48566 (52.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.16 |
| . точка | 118.12 |
| - тире | 26.65 |
| ! восклицательный знак | 4.56 |
| ? вопросительный знак | 16.58 |
| ... многоточие | 7.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.41 |
| " кавычка | 9.65 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 3.45 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
