Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 699799 |
| Слов в произведении (СВП): | 102580 |
| Приблизительно страниц: | 349 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 66.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.11 |
| СДП диалога, знаков: | 54.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10751 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10167 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 584 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1186.52 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2740.41 | —> 7399-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10600.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26037 (25.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 76543 (74.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24404 (31.88%) |
| Прилагательное | 8793 (11.49%) |
| Глагол | 17418 (22.76%) |
| Местоимение-существительное | 7713 (10.08%) |
| Местоименное прилагательное | 4256 (5.56%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 948 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 136 (0.18%) |
| Наречие | 4757 (6.21%) |
| Предикатив | 1021 (1.33%) |
| Предлог | 9234 (12.06%) |
| Союз | 9496 (12.41%) |
| Междометие | 1861 (2.43%) |
| Вводное слово | 349 (0.46%) |
| Частица | 7796 (10.19%) |
| Причастие | 1444 (1.89%) |
| Деепричастие | 259 (0.34%) |
| Служебных слов: | 40976 (53.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 158.41 |
| . точка | 78.19 |
| - тире | 32.75 |
| ! восклицательный знак | 3.57 |
| ? вопросительный знак | 14.68 |
| ... многоточие | 6.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.18 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.54 |
| " кавычка | 6.44 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 5.47 |
| ; точка с запятой | 0.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
