Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 823860 |
| Слов в произведении (СВП): | 118907 |
| Приблизительно страниц: | 400 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.54 |
| СДП диалога, знаков: | 46.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.61% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11880 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10898 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 982 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1180.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2767.76 | —> 6948-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10909.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31680 (26.64% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87227 (73.36% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26394 (30.26%) |
| Прилагательное | 9626 (11.04%) |
| Глагол | 21135 (24.23%) |
| Местоимение-существительное | 8869 (10.17%) |
| Местоименное прилагательное | 4430 (5.08%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1548 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 330 (0.38%) |
| Наречие | 6792 (7.79%) |
| Предикатив | 1167 (1.34%) |
| Предлог | 12423 (14.24%) |
| Союз | 10976 (12.58%) |
| Междометие | 1702 (1.95%) |
| Вводное слово | 485 (0.56%) |
| Частица | 9409 (10.79%) |
| Причастие | 1611 (1.85%) |
| Деепричастие | 311 (0.36%) |
| Служебных слов: | 48623 (55.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 149.70 |
| . точка | 83.83 |
| - тире | 45.78 |
| ! восклицательный знак | 3.33 |
| ? вопросительный знак | 16.51 |
| ... многоточие | 5.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 14.41 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 7.23 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Круз пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
