Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 738614 |
| Слов в произведении (СВП): | 100821 |
| Приблизительно страниц: | 373 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.51 |
| СДП диалога, знаков: | 63.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13257 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11739 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1518 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1334.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3204.37 | —> 1565-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13228.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22855 (22.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 77966 (77.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23674 (30.36%) |
| Прилагательное | 10288 (13.20%) |
| Глагол | 17357 (22.26%) |
| Местоимение-существительное | 6498 (8.33%) |
| Местоименное прилагательное | 4710 (6.04%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1007 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 238 (0.31%) |
| Наречие | 5220 (6.70%) |
| Предикатив | 857 (1.10%) |
| Предлог | 9779 (12.54%) |
| Союз | 7698 (9.87%) |
| Междометие | 1536 (1.97%) |
| Вводное слово | 217 (0.28%) |
| Частица | 6443 (8.26%) |
| Причастие | 2321 (2.98%) |
| Деепричастие | 355 (0.46%) |
| Служебных слов: | 37256 (47.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.97 |
| . точка | 73.07 |
| - тире | 30.49 |
| ! восклицательный знак | 7.54 |
| ? вопросительный знак | 5.97 |
| ... многоточие | 16.21 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.40 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.55 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.82 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.32 |
| " кавычка | 13.99 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.19 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
