Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 883275 |
| Слов в произведении (СВП): | 128975 |
| Приблизительно страниц: | 446 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.89 |
| СДП диалога, знаков: | 49.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11293 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10802 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 491 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1193.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2760.08 | —> 7075-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10088.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30589 (23.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 98386 (76.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29554 (30.04%) |
| Прилагательное | 10776 (10.95%) |
| Глагол | 22886 (23.26%) |
| Местоимение-существительное | 12759 (12.97%) |
| Местоименное прилагательное | 6553 (6.66%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1191 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 214 (0.22%) |
| Наречие | 5796 (5.89%) |
| Предикатив | 931 (0.95%) |
| Предлог | 11903 (12.10%) |
| Союз | 10403 (10.57%) |
| Междометие | 2230 (2.27%) |
| Вводное слово | 368 (0.37%) |
| Частица | 7698 (7.82%) |
| Причастие | 1945 (1.98%) |
| Деепричастие | 277 (0.28%) |
| Служебных слов: | 52207 (53.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.21 |
| . точка | 86.08 |
| - тире | 34.49 |
| ! восклицательный знак | 5.06 |
| ? вопросительный знак | 11.45 |
| ... многоточие | 8.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 6.97 |
| () скобки | 0.64 |
| : двоеточие | 4.88 |
| ; точка с запятой | 1.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
