Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 775550 |
| Слов в произведении (СВП): | 112567 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.64 |
| СДП диалога, знаков: | 50.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11313 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10764 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 549 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1220.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2846.26 | —> 5708-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10725.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27374 (24.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85193 (75.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25357 (29.76%) |
| Прилагательное | 9629 (11.30%) |
| Глагол | 19833 (23.28%) |
| Местоимение-существительное | 11115 (13.05%) |
| Местоименное прилагательное | 5531 (6.49%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1315 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 264 (0.31%) |
| Наречие | 5103 (5.99%) |
| Предикатив | 985 (1.16%) |
| Предлог | 10277 (12.06%) |
| Союз | 9340 (10.96%) |
| Междометие | 1998 (2.35%) |
| Вводное слово | 345 (0.40%) |
| Частица | 7485 (8.79%) |
| Причастие | 1278 (1.50%) |
| Деепричастие | 290 (0.34%) |
| Служебных слов: | 46399 (54.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.99 |
| . точка | 84.45 |
| - тире | 30.28 |
| ! восклицательный знак | 4.84 |
| ? вопросительный знак | 12.59 |
| ... многоточие | 9.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.37 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.52 |
| " кавычка | 10.02 |
| () скобки | 1.31 |
| : двоеточие | 6.06 |
| ; точка с запятой | 1.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
