Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 619786 |
| Слов в произведении (СВП): | 87661 |
| Приблизительно страниц: | 322 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.49 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.07 |
| СДП диалога, знаков: | 54.7 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9824 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9088 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 736 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1231.79 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2796.23 | —> 6495-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20629 (23.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67032 (76.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20728 (30.92%) |
| Прилагательное | 7994 (11.93%) |
| Глагол | 14225 (21.22%) |
| Местоимение-существительное | 7835 (11.69%) |
| Местоименное прилагательное | 4457 (6.65%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1301 (1.94%) |
| Числительное (порядковое) | 283 (0.42%) |
| Наречие | 3789 (5.65%) |
| Предикатив | 684 (1.02%) |
| Предлог | 8589 (12.81%) |
| Союз | 6759 (10.08%) |
| Междометие | 1490 (2.22%) |
| Вводное слово | 269 (0.40%) |
| Частица | 5294 (7.90%) |
| Причастие | 1273 (1.90%) |
| Деепричастие | 195 (0.29%) |
| Служебных слов: | 34902 (52.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.62 |
| . точка | 80.64 |
| - тире | 27.72 |
| ! восклицательный знак | 3.68 |
| ? вопросительный знак | 7.93 |
| ... многоточие | 6.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.24 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 10.62 |
| () скобки | 0.81 |
| : двоеточие | 5.57 |
| ; точка с запятой | 0.95 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Валентина Авраменко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
