Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 721219 |
| Слов в произведении (СВП): | 107157 |
| Приблизительно страниц: | 366 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 89.99 |
| СДП диалога, знаков: | 55.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10323 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9855 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 468 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2609.21 | —> 9241-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9971.45 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25488 (23.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81669 (76.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23641 (28.95%) |
| Прилагательное | 8568 (10.49%) |
| Глагол | 19135 (23.43%) |
| Местоимение-существительное | 10459 (12.81%) |
| Местоименное прилагательное | 5691 (6.97%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1275 (1.56%) |
| Числительное (порядковое) | 193 (0.24%) |
| Наречие | 4932 (6.04%) |
| Предикатив | 831 (1.02%) |
| Предлог | 10463 (12.81%) |
| Союз | 9018 (11.04%) |
| Междометие | 1892 (2.32%) |
| Вводное слово | 299 (0.37%) |
| Частица | 7086 (8.68%) |
| Причастие | 1208 (1.48%) |
| Деепричастие | 295 (0.36%) |
| Служебных слов: | 45223 (55.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.72 |
| . точка | 75.55 |
| - тире | 30.55 |
| ! восклицательный знак | 3.99 |
| ? вопросительный знак | 8.69 |
| ... многоточие | 7.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.30 |
| " кавычка | 16.00 |
| () скобки | 1.00 |
| : двоеточие | 4.89 |
| ; точка с запятой | 1.92 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
